En ny undersökning från Nutanix visar att intresset för AI-investeringar ökar fokuset på modernisering av IT-infrastrukturen bland svenska IT-chefer. Denna satsning syftar till att förbättra tillgången till data, vilket är avgörande för att dra nytta av AI-teknologier och stärka företagens konkurrenskraft.
Ökat intresse för AI-investeringar
Undersökningen, som omfattar 50 svenska IT-beslutsfattare, avslöjar att 82 procent av de tillfrågade planerar att öka sina investeringar för att stärka sina AI-strategier under det kommande året. Trots det stora intresset medger nästan lika många att det är en utmaning att driva AI-applikationer effektivt.
Hybrida multimoln som lösning
Ett centralt fynd i undersökningen är att hybrida multimoln – en kombination av flera publika molnplattformar, privata moln och lokala datacenter – anses vara den mest effektiva IT-miljön för att maximera fördelarna med AI. 54 procent av de svenska IT-beslutsfattarna ser denna satsning som en lösning för att förbättra sin AI-användning, jämfört med 35 procent både globalt och i EMEA-regionen.
Modernisering av teknisk infrastruktur
Behovet av att modernisera teknisk infrastruktur framstår som avgörande för att lyckas med AI-satsningar. Hybrida multimoln förenklar tillgången till den data som behövs för att AI-satsningar ska bli framgångsrika.
Annons
– AI-hypen landar nu i en viktig diskussion om IT-infrastruktur och företag måste modernisera teknisk infrastruktur när så stora satsningar görs på ett nytt växande område som AI. Hybrida multimoln är det självklara alternativet, vilket ett stort kundintresse visar, säger Mats Ericson, regionchef för Sverige, Danmark och Island på Nutanix.
Om undersökningen
För sjätte året i rad har Vanson Bourne genomfört undersökningen Nutanix Enterprise Cloud Index på uppdrag av Nutanix. Undersökningen inkluderade 1 500 IT-beslutsfattare från hela världen, varav 50 från Sverige, och genomfördes under december 2023. Deltagarna representerade Europa, Nord- och Sydamerika, Mellanöstern, Afrika, samt Asien och Australien.
