I samband med mjukvaruföretaget Nutanix konferens .Next i Barcelona häromveckan släppte bolaget en rad nyheter inom bland annat AI och Kubernetes med bland annat bättre stöd för NVIDIAs hårdvara.
Förbättrade AI-lösningar med NVIDIA
Nutanix presenterade GPT-in-a-Box 2.0, som ger utökat stöd för NVIDIAs teknik och stora språkmodeller. Med NVIDIAs NIM-mikrotjänster blir det enklare för kunder att distribuera AI-modeller och effektivt köra AI/ML-applikationer. Denna nya integration innehåller ett enhetligt användargränssnitt för hantering av grundmodeller (foundation models), skapande av APIoch hantering av åtkomstnycklar för slutanvändare. Systemet integrerar också Nutanix Files and Objects samt NVIDIA Tensor Core GPU.
Samarbete med Hugging Face
Genom ett nytt samarbete med Hugging Face och deras Large Language Model-bibliotek, kommer Nutanix att utveckla en integration för produktionsdistribution av stora språkmodeller och skapa modeller för textgenerering på Hugging Face Hub. Detta samarbete syftar till att förbättra tillgängligheten och effektiviteten för stora språkmodeller inom olika applikationer.
Nutanix Kubernetes Platform
För att förenkla hanteringen av containerbaserade applikationer lanserar Nutanix Nutanix Kubernetes Platform (NKP). Med denna plattform kan användare hantera kluster som kör containrar både lokalt och i det publika molnet från en gemensam vy. Detta minskar komplexiteten och driftskostnaderna och möjliggör hantering av kluster även i icke-Nutanix-miljöer, inklusive Kubernetes-tjänster i publika moln samt både anslutna och separerade air-gappade IT-miljöer.
Utveckling av Project Beacon
Inom Kubernetes lanserade Nutanix även en utveckling av Project Beacon, som gör det möjligt för utvecklare att från en samlad vy distribuera och hantera Kubernetes-kluster över både privata och offentliga moln. Project Beacon utökas nu till att inkludera molnbaserade block- och fillagringstjänster som kan hanteras i offentliga moln, lokala datacenter och edge-miljöer.