Telekomsektorn går i täten när det gäller användning av generativ AI, enligt en ny global undersökning. Företagen satsar på teknikens transformativa potential men möter samtidigt utmaningar som datasäkerhet och etiska frågor.
Telekom tar täten inom AI-implementering
En global undersökning från Coleman Parkes Research, på uppdrag av SAS Institute, visar att telekombranschen ligger i framkant när det gäller användning av generativ AI. Hela 70 procent av företagen i sektorn använder redan tekniken i någon form, varav många har fullt implementerat den eller testar inför bredare användning.
– Det är inte särskilt förvånande att se att telekombranschen går i täten när det gäller användning av generativ AI. Telekombranschen behöver ligga i framkant när det gäller digital transformation, säger Mari Nilsson Björkman, Global Industry Lead Telecom på SAS Institute.
Användning och tekniska lösningar
Generativ AI används främst inom marknadsföring, försäljning och IT. En av de mest populära metoderna är öppna stora språkmodeller (LLM), som redan implementerats av 38 procent av företagen i sektorn, jämfört med 29 procent i andra branscher.
Detaljhandeln och bank- och försäkringsbranschen är de sektorer som ligger närmast efter telekom i AI-implementering, med 66 respektive 60 procent av företagen som använder tekniken.
Utmaningar för telekomföretagen
Trots framgångar möter branschen stora utmaningar, där datasekretess och datasäkerhet är de mest framträdande frågorna. Enligt undersökningen oroar sig 83 procent av beslutsfattarna för datasekretess och 80 procent för datasäkerhet.
– Företagen inser vikten av att hantera riskerna med generativ AI. För att maximera nyttan av tekniken måste telekomföretagen prioritera dataskydd och säkerhet, säger Nilsson Björkman.
Andra hinder inkluderar brist på intern kompetens (54 procent) och etiska överväganden (60 procent).
Rekommendationer för framgångsrik AI-implementering
Undersökningen erbjuder strategiska råd för företag som vill utnyttja generativ AI fullt ut. Dessa inkluderar:
- Strategisk implementering: Att använda AI där den skapar störst värde.
- Omfattande styrning: Att säkerställa att tekniken används ansvarsfullt och i linje med företagets mål.
- Teknisk integration: Att bygga system som möjliggör smidig användning av AI i befintliga processer.
- Expertrådgivning: Att ta hjälp av experter för att hantera tekniska och operativa utmaningar.
